تشخیص مرز معمولاً اولین خط دفاعی برای سازمانهای کاربر نهایی است، بهویژه برای تأسیسات حساس مانند فرودگاهها، پالایشگاهها و پایگاههای نظامی. بنابراین، شناسایی نفوذگران و واکنش به آنها به امری حیاتی برای اپراتورها تبدیل شده است. امروز، نظارت تصویری روز به روز پیشرفتهتر شده است و هم برای تشخیص نفوذ و هم برای تأیید صحت اطلاعات استفاده میشود.
مزایای عمده ویدیو
یکی از مزایای بزرگ ویدیو این است که بهطور واقعی چیزی را که تشخیص داده میشود مشاهده میکند. فناوریهای پیشرفته نظارت تصویری نسبت به حسگرهای تشخیص سنتی که میتوانند تحت تأثیر عوامل مختلفی از جمله وضعیت آب و هوا و حیاتوحش قرار گیرند، خطای کمتری ایجاد میکنند.
بینایی، حس اصلی انسان است و در موقعیتهای حساس، این حس است که بهطور غریزی به آن رجوع میکنیم و بر اساس آن تصمیم میگیریم. بنابراین، حتی اگر یک حسگر دیگر هشدار دهد، انسانها معمولاً به دنبال تأیید بصری از آن هشدار خواهند بود تا مطمئن شوند که آنچه به آنها گفته شده، درست است.
دوربینهای استفادهشده
مهمترین جزء در سیستم تشخیص مرز مبتنی بر ویدیو، دوربین است که بسته به کاربرد کاربر، میتواند حرارتی یا دیدنی باشد. تحلیل ویدئو بهطور یکسان بر روی دوربینهای حرارتی و دیدنی کار میکند. با این حال، برای کاربر، تشخیص در شب و در شرایط جوی سخت ممکن است از جمعآوری جزئیات شناسایی مانند رنگ لباس، ویژگیهای صورت یا نوع وسیله نقلیه مهمتر باشد. در این موارد، انتخاب دوربین حرارتی بر دیدنی ترجیح دارد. در سایر کاربردها که توانایی درک جزئیات خاص از هدف مهم است، دوربینهای دیدنی ممکن است مناسبتر باشند.
در بیشتر موارد، دوربینهای حرارتی و دیدنی بهطور همزمان استفاده میشوند. بهعنوان مثال، شناسایی یک شیء توسط دوربین حرارتی میتواند باعث شود که دوربین PTZ بر روی آن شیء زوم کند. ترکیب حرارتی برای شناسایی و دوربین PTZ دام برای شناسایی و جمعآوری اطلاعات دیدنی، مزیت بزرگی برای اولین لایه دفاعی فراهم میآورد.
تشخیص و تحلیل ویدئویی
از نظر تشخیص، دوربینهای حرارتی معمولاً بهترین نتایج را برای کاربردهای حفاظت از مرز ارائه میدهند. با این حال، هر تأسیسات باید بهطور فردی ارزیابی شود تا تأثیرات محیطی و جغرافیایی خاص در نظر گرفته شوند. در بسیاری از موارد، دوربینهای دیدنی به مکمل دستگاههای تصویربرداری حرارتی برای شناسایی، ردیابی دستی و آگاهی از وضعیت تبدیل میشوند.
هوشمندتر از همیشه
پخش ویدیو گرفته شده توسط دوربینها سپس توسط تحلیل ویدئویی تحلیل میشود، که زمانی که شرایط از پیش تعیین شدهای برآورده شوند، هشدار تولید میکند. امروز، تحلیل ویدئویی بهطور قابل توجهی هوشمندتر شده است و قادر است فراتر از صدور هشدار هنگام ورود یک شیء به یک منطقه خاص عمل کند. این سیستم میتواند هشدارها را بر اساس نوع شیء تشخیص داده شده (انسان، حیوان یا خودرو) یا بر اساس اقداماتی که شیء انجام داده است (مانند معطل شدن، نزدیک شدن به خودرو دیگر یا انداختن شیء) محدود کند.
توسعههای دیگر شامل توانایی انجام تحلیل ویدئویی بر روی انواع پلتفرمهای متحرک است؛ خودروها، UAVها، قایقها و ادامه روند ترکیب ویدئو هوشمند با سایر حسگرها برای راهحلهای جامعتر، مانند رادار، GPS، حصار، تشخیص شلیک گلوله، کنترل دسترسی و دستگاههای IOT میباشد. در دسترس بودن نرمافزارهای منبع باز شبکه عصبی تأثیر زیادی بر بازار تحلیل ویدئویی گذاشته است. یادگیری عمیق کاربردهای مشخصی برای برخی از انواع تشخیص ویدئویی دارد و ثابت شده که برای این نوع نصبها شرایط مزاحم را کاهش میدهد.
مکانهای مختلف برای تحلیل ویدئویی
VCA میتواند بر روی دوربینها، سرورها یا حتی جعبههای لبهای (Edge boxes) بسته به کاربرد نصب شود.
تفاوت برای کاربر معمولاً به سطح پیچیدگی مورد نظر برای الگوریتم تشخیص یا تمایل به تحلیل ویدیو با وضوح بالاتر مربوط میشود. به دلیل محدودیت فضا در جعبه دوربین، الگوریتمهای VCA مبتنی بر دوربین معمولاً محدود به سرعت پردازش، توان انتقال دادهها و حافظه موجود هستند. سرورها همیشه مقرون به صرفهترین راهحل خواهند بود اگر شما نیاز به بالاترین عملکرد الگوریتمهای ویدئویی دارید. جعبههای لبهای یک گزینه عالی بین راهحلهای مبتنی بر دوربین و سرور هستند. این دستگاهها دستگاههای کوچک و مقاومی هستند که در نزدیکی دوربینها نصب میشوند، اما معمولاً بهطور اختصاصی برای تحلیل ویدئویی طراحی شدهاند. این توان محاسباتی اختصاصی به آنها قابلیت بیشتری در زمینه عملکرد الگوریتم و انتقال دادهها میدهد.
منبع: مجله a&s