How the Hidden Value of Video Improves Business

 

برای سال‌ها، نظارت تصویری به‌طور عمده برای مقاصد امنیتی استفاده می‌شد و فیلم‌های ضبط‌شده تنها برای تحقیقات پس از وقوع حادثه مورد استفاده قرار می‌گرفت. با این حال، بر اساس مطالعات مختلف، این تنها 10 درصد از داده‌های ویدئویی را شامل می‌شود. چگونه می‌توان از اطلاعاتی که ویدیو فراهم می‌کند به‌طور کامل برای بهبود هوش کسب‌وکار و کارایی عملیاتی استفاده کرد، به یک موضوع مهم و رو به رشد برای ارائه‌دهندگان راه‌حل‌ها تبدیل شده است، به‌ویژه در میان رقابت فزاینده در بازارهای ویدیویی.

یکی از حوزه‌هایی که ویدیو می‌تواند به غیر از امنیت مفید باشد، پارکینگ هوشمند است. راه‌حل‌هایی وجود دارد که از شناسایی خودکار پلاک خودرو (ALPR) برای اتوماتیک کردن فرآیند پرداخت پارکینگ استفاده می‌کنند.

چنین راه‌حلی شامل یک کیوسک با سنسور اولتراسونیک و یک دوربین است. سنسور اولتراسونیک تشخیص می‌دهد که آیا یک فضا پارک شده است یا خیر. این اطلاعات سپس به اپلیکیشن کاربر یا سیستم علامت‌گذاری شهری ارسال می‌شود تا به رانندگان کمک کند تا به مکان یا منطقه صحیح دسترسی پیدا کنند. پس از پارک شدن خودرو، دوربین پلاک خودرو و زمان ورود/خروج آن را ثبت می‌کند. سپس این اطلاعات به سیستم پرداخت منتقل می‌شود که هزینه را از حساب راننده کسر می‌کند.

مزایای چنین سیستمی متعدد است: برای راننده، آن‌ها می‌توانند از یک فرآیند کاملاً خودکار و بدون اصطکاک بهره‌مند شوند که در آن نیازی به وارد کردن سکه یا کشیدن کارت ندارند. برای مدیران شهری یا اپراتورهای پارکینگ، مزیت این است که عملیات‌ها ساده‌تر می‌شود و دیگر نیازی به کارکنان انسانی برای حرکت از خودرو به خودرو و صدور قبض‌های پارکینگ نیست. یکی دیگر از مزایای اصلی این است که داده‌های تولید شده توسط سنسور و ویدیو می‌تواند برای اهداف طراحی و برنامه‌ریزی آینده تجزیه و تحلیل شود. به‌عنوان مثال، اگر داده‌ها نشان دهند که نرخ چرخش در یک خیابان خاص باید بیشتر باشد، پس شهر می‌تواند هزینه پارکینگ را در آن منطقه افزایش دهد.

حوزه دیگری که ویدیو می‌تواند مفید باشد، بخش خرده‌فروشی است، که به خرده‌فروشان کمک می‌کند تا اطلاعات بیشتری در مورد مشتریان خود به‌دست آورده و برنامه‌ریزی‌های لازم را انجام دهند. راه‌حل‌های خرده‌فروشی هوشمند وجود دارند که از شناسایی چهره استفاده می‌کنند و جنسیت و سن احتمالی مشتری مقابل دوربین را تشخیص می‌دهند. سپس سیستم می‌تواند تبلیغات مرتبط با آن مشتری را روی تابلوهای دیجیتال نزدیک نمایش دهد.

این راه‌حل نه تنها به هدف‌گیری موثرتر مخاطبان مورد نظر کمک می‌کند، بلکه می‌تواند به خرده‌فروشان کمک کند تا اطلاعات بیشتری در مورد مشتریان خود تحلیل و درک کنند. این می‌تواند به خرده‌فروش کمک کند تا مشخص کند آیا قرار دادن کالای خاصی در یک ناحیه خاص ایده خوبی است یا خیر. اگر داده‌ها نشان دهند که آن ناحیه بیشتر توسط افرادی که مخاطبان هدف آن کالا نیستند، بازدید می‌شود، اپراتور می‌تواند آن کالا را به مکان مناسب‌تری منتقل کند. اینجاست که شناسایی چهره می‌تواند بسیار مفید باشد.

منبع: مجله a&s