برای سالهای زیادی، از نظارت ویدئویی در جهت اهدف امنیتی و جمع آوری تصاویر ضبط شده ویدئویی برای بررسی رخدادها پس از وقوع آنها استفاده میشده است. با این حال، مطابق مطالعات مختلفی که انجام شده است، این موضوع تنها در مورد 10 درصد از داده های موجود در ویدئوها صادق است. چگونگی بکارگیری اطلاعاتی که ویدئوها در اختیار ما قرار میدهند در جهت بهبود هوشمندی بیزینسی و کارآمدی عملیاتی به موضوعاتی حائزاهمیت برای ارائه کنندگان راه حل تبدیل شده است، مخصوصا این که رقابت در بازارهای ویدئویی بسیار تنگاتنگ است.
یکی از حوزه هایی که در آن از ویدئوها استفاده های غیرامنیتی میشود، پارکینگ هوشمند است. راهکارهایی پا به عرصه بازار گذاشته اند که از قابلیت تشخیص خودکار پلاک ها (ALPR﴾ برخوردار هستند و باعث خودکارسازی فرآیند پرداخت هزینه پارکینگ میشوند.
چنین راهکاری شامل یک کیوسک و سنسور فراصوتی که بدان متصل شده و یک دوربین میشود. این کیسوک جهت تشخیص پر یا خالی بودن فضای پارکینگ استفاده میشود. سپس این اطلاعات را میتوان به اپلیکیشن کاربر یا به سیستم گرافیک محیطی موجود در سراسر شهر منتقل کرد تا به رانندگان در یافتن مسیر منتهی به منطقه/فضای درست کمک نمود. با ورود خودرو به پارکینگ، دوربین از پلاک وسیله نقلیه مورد نظر و زمان ورود/ خروج آن ویدئو تهیه میکند. این اطلاعات سپس به سیستم پرداخت منتقل میشود و مبلغ پارکینگ را از شماره حساب راننده کم میکند.
چنین سیستمی مزیت های بسیاری دارد، چرا که با استفاده از این سیستم راننگان میتوانند بدون آنکه نیازی به انداختن سکه یا کشیدن کارت باشد، از تجربه ای تماما خودکار و فرآیندی بدون دردسر لذت ببرند. مزیتی که چنین سیستم هایی برای مدیران شهرداری یا اپراتورهای محوطه ی پارکینگ به ارمغان می آورند انجام عملیات ها به صورت پربازده بوده و با استفاده از آنها دیگر نیازی به نیروهای انسانی نیست که به صورت جداگانه سراغ خودروها بروند و فاکتور/صورت هزینه پارکینگ را صادر کنند. مزیت بزرگ دیگری که این سیستم ها به ارمغان می آورند، امکان تجزیه و تحلیل داده های تولید شده توسط سنسورها و ویدئوها برای اهدافی چون طراحی و برنامه ریزی در آینده میباشد. به عنوان مثال، در صورتی که داده های موردنظر حاکی از نیاز به بالاتر بودن میزان درآمد یک خیابان باشد، آن شهر میتواند مبلغ پارکینگ را در آن منطقه مشخص افزایش دهد.
خرده فروشی حوزه ی دیگری است که در آن میتوان از ویدئوها استفاده نمود، با استفاده از این ویدئوها میتوان به خرده فروشان کمک کرد تا مشتریان خود را بیشتر بشناسند و طبق آن برنامه ریزی های لازم را انجام دهند. برخی از راهکارهای خرده فروشی هوشمند با بهره گرفتن از سیستم های تشخیص چهره، به شناسایی جنسیت و سن حدودی مشتریان مقابل دوربین میپردازند. این سیستم سپس میتواند به نمایش تبلیغات روی سیستم های گرافیک محیطی بپردازد و مشتریان مورد نظر را مورد هدف قرار دهد.
این راهکار نه تنها به هدف گیری کارآمد مخاطبین موردنظر کمک میکند، بلکه به خرده فروشان کمک میکند تا مشتریان خود را بیشتر تجزیه و تحلیل کرده و بشناسند. این راهکار به خرده فروشان کمک میکند تا روی مناسب بودن انجام تبلیغات در یک منطقه مشخص تصمیم گیری کنند. در صورتی که آن منطقه مسیر بازدیدکنندگانی باشد که در زمره ی مخاطبین موردنظر آن کالا قرار نگیرند، اپراتور میتواند آن را به منطقه ای مناسب تر منتقل کند. این نقطه جایی است که تشخیص چهره میتواند سودمند واقع شود.
اقتباسی از مجله a&s
