سیستم‌های حملونقل هوشمند (ITS) مسائل ترافیکی مختلفی را حل می‌کنند. این طرح در شهرهای سراسر جهان شهرت یافته است. در این مقاله برخی از روندهای ITS را بررسی می‌کنیم که انتظار کشیدن برای آنها در سال جاری ارزشش را دارد.
در سراسر جهان، با نقل‌مکان افراد از مناطق روستایی به سوی تشکیلات شهری، توسعه‌ی شهرنشینی در حال وقوع به صورت تمام‌و‌کمال است. این امر ناگزیر به مشکلات شهری مختلفی مینجامد که شامل حملونقل نیز میشود. با رانندگی تعداد بیشتر و بیشتری از افراد، ازدحام ترافیک به حتم پدیدار خواهد شد و به یک اندازه باعث اتلاف و ناکارآمدی برای رانندگان و شهرها خواهد شد.
باید متذکر شد که در شهرهایی همچون بارسلونا، طبق تخمین‌های انجام شده، راهبندان‌های ترافیک باعث ضررهای مالی حدود 137 میلیون یورویی در سال میشود و تا 520000 ساعت از وقت افراد در راهبندان‌های ترافیک صرف میشود.
کلید رسیدگی به مدیریت ترافیک و سایر مسائل، داشتن یک سیستم حملونقل هوشمند یا ITS است. این تکنولوژی، حسگرهای روی خود وسایل نقلیه و موجود در زیرساخت‌ها را به کار می‌بندد؛ حسگرهایی که داده تولید می‌کنند؛ این داده‌ها را می‌توان پردازش نمود و تجزیه‌و‌تحلیل کرد. نتیجه‌ی پایانی، جلوگیری و داشتن عکس‌العمل سریع‌تر نسبت به ایجاد ازدحام و سایر تصادفات است. به قطع تکنولوژی‌های ITS و هوشمندی و قابلیت اتصال آنها می‌توانند از مسئولان جاده‌ای پشتیبانی کنند تا میزان افزایش ترافیک را در هر دو سطح جاده‌ای و در سطح حملونقل عمومی مدیریت کنند.
برای برنامه‌ریزی‌های مربوط به حملونقل، شهرهای هوشمند چیزهایی هستند که فضای ذهن را اشغال می‌کنند. به عنوان بخشی از این زیربنای شهری هوشمند، سیستم‌های حملونقل هوشمند نقشی کلیدی را در مدیریت ترافیک در اتوبان‌های منتهی به داخل و خارج شهر و همچنین داخل خودِ شهر ایفا خواهند نمود.
روندهای کلیدی موجود در ITS
سیستم‌های حملونقل هوشمند یا ITS چیز جدیدی نیستند. اما این تکنولوژی در طول زمان به رشد و تکامل خود ادامه داده است. در ادامه‌ی این مقاله به بررسی روندهایی کلیدی می‌پردازیم که معتقدیم در آینده‌ی نزدیک ITS را تعریف خواهند نمود.
افزایش بکارگیری تکنولوژی‌های هوش مصنوعی AI و یادگیری عمیق
هوش مصنوعی AI و یادگیری عمیق نقشی حتی به مراتب بااهمیت‌تر را در تکنولوژی ITS ایفا خواهد نمود. با کمک هوش مصنوعی، داده‌ها به یک هوشمندی عملیاتی بهتر تبدیل خواهند شد تا به کمک پیش‌بینی رخدادها و مسیرهای برنامه‌‌ریزی‌شده بیایند.
ما توانسته‌ایم برنامه‌های ابتکاری اتحادیه‌ی اروپا را همچون سی-رودز، اتوسیتز یا ترنسفورمینگ ترنسپورت به تایید برسانیم؛ در این برنامه‌ها، از طریق مجموعه‌ای از دادههای به دست آمده از یک زیرساخت، ما می‌توانیم در کمتر از 2 ساعت از پیش، راهبندان‌های ترافیکی را پیش‌بینی کنیم.
ویدئوهای هوشمند
هوش مصنوعی AI و یادگیری عمیق نقشی حتی به مراتب بااهمیت‌تر را در تکنولوژی ITS ایفا خواهد نمود. با کمک هوش مصنوعی، داده‌ها به یک هوشمندی عملیاتی بهتر تبدیل خواهند شد تا به کمک پیش‌بینی رخدادها و مسیرهای برنامه‌‌ریزی‌شده بیایند.
ما توانسته‌ایم برنامه‌های ابتکاری اتحادیه‌ی اروپا را همچون سی-رودز، اتوسیتز یا ترنسفورمینگ ترنسپورت به تایید برسانیم؛ در این برنامه‌ها، از طریق مجموعه‌ای از دادههای به دست آمده از یک زیرساخت، ما می‌توانیم در کمتر از 2 ساعت از پیش، راهبندان‌های ترافیکی را پیش‌بینی کنیم.
ویدئوهای هوشمند
رانندگان و اپراتورهای شهری به یک اندازه می‌توانند از وسایل نقلیه‌ای که با ارتباطات V2X کار می‌کنند، بهره ببرند. ارتباطات V2X یا همان ارتباط وسایل نقلیه با هرچیزی (Vehicle-to-Everything)، به ارتباط بین یک وسیله‌ی نقلیه و هر چیزی اشاره دارد که می‌تواند وسیله‌ی نقلیه را تحت تأثیر قرار بدهد یا تحت تأثیر آن قرار بگیرد. تکنولوژی V2X می‌تواند به خودکارسازی سیگنال‌های ترافیکی، جمع‌آوری عوارض الکترونیکی و سایر سیستم‌ها کمک کند. در سال جاری، با کمک اینترنت 5G از این تکنولوژی بهتر می‌توان بهره برد؛ این نسل جدید اینترنت، امکان تأخیر کمتر و انتقال سریع‌تر را فراهم می‌سازد.
به عنوان مثال، در پروژه‌ی اتوسیتز، تست ارسال اخطارها در مورد کارهای جاده‌ای، شرایط ازدحام یا شرایط آب‌و‌هوایی نامساعد تا به الآن موفقیت‌آمیز بوده است؛ با کمک اطلاعات ایجادشده بین زیربنای مربوطه و وسایل نقلیه (V2X)، یک وسیله‌ی نقلیه‌ی خودران را می‌توان در جریان حرکت در جاده‌های مادرید، لیسبون و پاریس تست کرد.
سیستم‌های حملونقل اشتراکی که با یکدیگر همکاری می‌کنند، با کمک تکنولوژی‌های ارتباطی بدون تأخیری همچون اینترنت 5G یا سیستم‌های کوتاه‌برد (ETSI 5G)، امکان پرش به سوی رانندگی یکپارچه و رانندگی خودران در آینده را فراهم می‌سازند.
تکنولوژی MaaS
تکنولوژی MaaS یا تحرک به عنوان یک سرویس، بهترین ابزار حملونقل را برای پایین آوردن زمان سفر ارائه می‌کند. این تکنولوژی به کاربران اجازه می‌دهد تا از طریق این سرویس، به رزرو سفر خود بپردازند. تکنولوژی Maas که تا همین حالا در بسیاری از شهرها رواج پیدا کرده است، انتظار می‌رود که در درازمدت و به خاطر بهتر بودن این تکنولوژی به جریان بیفتد.
بکارگیری پلتفرم دادههای همه‌حالته، تجزیه‌و‌تحلیل دادههای به دست آمده از تمامی حالت‌های حملونقل را تسهیل خواهد کرد و الگوریتم‌های جدیدی را می‌سازد که میزان ترافیک، حملونقل، محاسبات و مدیریت زیربنایی را ارتقاء خواهد بخشید. این امر شامل توسعه‌ی تکنولوژی تحرک به عنوان یک سرویس میشود که این خودِ کاربر را در مرکز قرار می‌دهد و با کمک تکنولوژی‌های بدون‌تماس، تک‌بلیطی و غیره، تجربه‌ی سفر آنها را بهبود می‌بخشد.
برگرفته از مجله a&s
