آنالیتیک‌های ویدئویی می‌توانند یکی از ارزشمندترین ابزارها برای مدیریت یک شهر هوشمند باشند، چرا که این آنالیتیک‌ها حجم زیادی داده در اختیار شما می‌گذارند که برای صورت دادن اقدامات بر اساس آنها موردنیاز هستند. تکنولوژی‌های شهر هوشمند برای این طراحی شده‌اند که امنیت و کارایی عملیاتی مناطق شهری را بهبود ببخشند. با کمک یک راهکار آنالیتیک ویدئویی درست، مقامات می‌توانند اقدامات پیشگیرانه‌ای را در جهت ارتقاء امنیت و برداشتن گام‌های موردنیاز پس از وقوع یک رخداد برای انجام تحقیقات بهتر و مدیریت موثر شهری صورت دهند.
شرکت‌های آنالیتیک ویدئویی مختلفی وجود دارند که راهکارهایی را برای امنیت و مدیریت شهری ارائه می‌کنند. اما مشتریان این بخش از بازار به یک سری از ویژگی‌های بخصوص، بیشتر از سایر ویژگی‌ها احتیاج دارند. این مقاله به بررسی ویژگی‌های آنالیتیک ویدئویی بزرگی می‌پردازد که مشتریان شهرهای هوشمند و امن بیشتر از هر چیز دیگری احتیاج دارند.
شناسایی سوژه‌ها و تشخیص پلاک خودرو
پراهمیت‌ترین آنالیتیکی که در دسترس شهرهای هوشمند قرار دارد، قابلیت شناسایی مجدد سوژه است که گاهی از آن به عنوان جستجوی هوشمند افراد هم یاد می‌شود.
این آنالیتیک این امکان را فراهم می‌سازد که به سرعت به جستجو در شبکه‌ای از دوربین‌ها برای یک فرد مشکوک یا مجرم مظنون بپردازید و بدین شکل آخرین محل شناخته‌شده‌ی فرد مشکوک را تعیین کنید یا یک از رخدادهای صورت گرفته یک جدول زمانی بسازید. زمانی که آنالیتیک مربوطه فرد مشکوک را شناسایی می‌کند، اپراتورها می‌توانند این آنالیتیک را روی باقی دوربین‌ها اجرا کنند تا فرد مشکوک در سایر تصاویر ضبط شده توسط دوربین به سرعت «بازشناسایی» شود.
ویژگی‌هایی همچون قابلیت تشخیص پلاک خودرو که امکان تشخیص وسایل نقلیه را فراهم می‌سازند در این بازار حائزاهمیت هستند. همچنین مشتریان به دنبال ویژگی‌ای هستند که به آنها اجازه می‌دهد تا به دنباله‌روی افراد و رفتار آنها در مکان‌های عمومی بپردازند.
در شهرهای امن یا در زمینه‌ی اعمال قوانین، به قطع استفاده از تکنولوژی تشخیص پلاک خودرو بسیار زیاد است.
به عنوان مثال، برای بهینه‌سازی عملیات‌های پارکینگ، نظارت هوشمند می‌تواند از آنالیتیک‌های تشخیص پلاک خودرو جهت دیجیتال‌سازی میزان اشغال شدن فضای پارکینگ و حذف یا کاهش استفاده از سیستم‌های بلیطی پارکینگ و موانع پارکینگ استفاده کرد. یک دوربین هوشمند مجهز به آنالیتیک‌های تشخیص پلاک خودرو LPR می‌تواند یک وسیله‌ی نقلیه‌ی معین را شناسایی کند، طول زمان ماندن را تشخیص بدهد و برای داشتن یک تجربه‌ی دیجیتال کامل با سیستم‌های پرداخت آنلاین تلفیق و یکپارچه شود.
ویژگی‌های مربوط به مدیریت عملیات‌های ترافیکی
شهرهای هوشمند با برنامه‌ریزی هوشمند و آگاهانه آغاز می‌شوند. این همان جایی‌ست که آنالیتیک‌های ویدئویی دوباره می‌توانند هوشمند بیزینسی ارزشمندی را به ارمغان بیاورند. آنالیتیک‌های ویدئویی هوش مصنوعی-محور AI می‌توانند داده‌های ترافیکی به دست آمده در دراز-مدت را تجزیه‌و‌تحلیل کنند و امکان برنامه‌ریزی مداومی را برای چیدمان و کنترل جاده فراهم کنند.
در طول زمان این آنالیتیک‌ها می‌توانند داده‌های ترافیکی به دست آمده از فعالیت‌های صورت گرفته در جاده‌ها و تقاطع‌ها را ضبط و دیجیتال کنند و بدین شکل راه کارآمدتری را برای ضبط و تعامل با الگوهای ترافیکی ارائه کنند. از سوی دیگر همین دوربین‌ها می‌توانند از آنالیتیک‌ها در جهت ارتقاء امنیت عابرین پیاده و دوچرخه‌‌سواران استفاده کنند که این کار بدین شکل انجام می‌شود: بازبینی پیروی وسایل نقلیه از حق تقدم عابرین پیاده و همچنین تعیین اینکه آیا با بالا رفتن میزان ترافیک عابرین پیاده باید از سرعت وسایل نقلیه کم شود تا با این افزایش مطابقت پیدا کند، یا اینکه داشتن یک مسیر ویژه‌ی دوچرخه بیشتر متناسب با جریان ترافیک خواهد بود. همچنین این آنالیتیک‌ها می‌توانند به تعیین این کمک کنند که آیا به خطوط عابر پیاده‌ی بیشتری احتیاج است یا اینکه خطر عبور غیرقانونی از سوی عابرین پیاده وجود دارد.
هشدارهایی نسبت به برخی رخدادهای خاص
در کنار هشدارهایی در مورد مسائل رایجی چون تصادفات، برخی از شهرها از آنالیتیک‌های ویدئویی برای برآورده‌سازی نیازهای منحصر به فرد خود استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، شهر بزرگی در آسیا می‌بایست تشخیص می‌داد که آیا افراد در حال ماهیگیری غیرقانونی در یکی از دریاچه‌های شهر بودند و برای این کار آنالیتیکی را به کار بست که حرکت پرتابی افراد را تشخیص می‌داد. علاوه بر این دنباله‌روی هر نوع رفتار مشکوکی برای مشتریان مهم و ضرروی است.
قابلیت فهم اینکه در چه مکان‌هایی افراد یا وسایل نقلیه باید یا نباید حضور داشته باشند و هشداردهی نسبت به اینکه آیا چیزی مشکوک به نظر می‌رسد یا نه حائزاهمیت است. رفتار مشکوک شاید چیزی باشد که به هنگام ورود یک وانت به یک محوطه‌ی پارکینگ بدون متصدی اتفاق بیفتد. سایر موارد شامل هشداردهی نسبت به عبور از خط یا تشخیص شکل‌گیری ازدحام می‌شود، هیچ فرقی هم ندارد که این ازدحام مربوط به عابرین پیاده باشد یا ترافیک؛ با این کار می‌توان فهمید که آیا الگوهای ترافیکی نیاز به اصلاح دارند یا خیر.
مدیریت پارکینگ
محوطه‌های پارکینگ و گاراژهای ایمن و بهینه‌سازی‌شده، عنصر دیگری از شهرهای هوشمند و امن هستند. بازبینی ترافیک در شهرهای هوشمند فقط به جریان وسایل نقلیه و حرکت عابرین پیاده برنمی‌گردد. شناسایی خودرویی که از چراغ قرمز عبور می‌کند کار آسانی‌ست، اما در اغلب موارد خودرویی که بیشتر از حد مجاز در یک محوطه‌ی پارکینگ پارک کرده باشد همانطور شناسایی‌نشده به حال خود باقی می‌ماند.
مسئله‌ی دیگر استفاده‌ی غیرمجاز از فضاهای پارکینگ رزور شده برای افراد با ناتوانی‌های جسمی است. دوربین‌های هوشمند می‌توانند محوطه‌های پارکینگ را برای بررسی ترافیک غیرمجاز در فضاهای پارکینگ عمومی بازبینی کنند؛ این کار باعث بهبود و ارتقاء عملیات‌هایی می‌شود که اغلب اوقات پیچیده و هزینه‌بر هستند. اپلیکیشن‌های آنالیتیک ویدئویی می‌توانند از متدهای بینایی رایانه‌ای یا بینایی ماشین ( یکی از شاخه‌های علوم کامپیوتر است که شامل روش‌های مربوط به دستیابی تصاویر، پردازش، آنالیز و درک محتوای آنها است) برای تشخیص این استفاده کنند که چه زمانی در پارکینگ یک تخلف صورت گرفته است؛ به محض تشخیص این موضوع، یک اخطار به همراه یک عکس فوری از آن رخداد برای اپراتورها و مسئولین فرستاده می‌شود.
نتیجه
ویژگی‌های دیگری وجود دارند که بهتر است ناگفته نمانند. قابلیت خلاصه‌سازی ویدئوهای بلند، جستجوی فوری سوژه‌های موردنظر، و هشدارهای موجود نسبت به شکل‌گیری ازدحام، پرسه‌زنی و اعمال خشونت برخی از ویژگی‌هایی هستند که در شهرهای هوشمند به شدت به دنبالشان هستند.
شهرهای هوشمند به دنبال هشدارهایی نسبت به گزارش‌های مربوط به ازدحام و شرایط ترافیکی هستند تا از آنها در جهت انجام وظایف مدیریت شهری همچون جمع‌آوری زباله‌ها، تمیز کردن خیابان‌ها و غیره استفاده کنند. تشخیص دود و آتش نیز از جمله حوزه‌های جذاب آتی هستند، هر چند که سیستم‌های کنترل حریق قدیمی همچنان بر این بخش سلطه دارند.
برگرفته از مجله a&s
