How Does AI Affect License Plate Recognition

تلویزیون مدار بسته (CCTV) از سال 1949 در ایالات متحده به طور تجاری در دسترس قرار گرفت و به تدریج در کاربردهای نظارتی و امنیتی در فضاهای عمومی و خصوصی محبوبیت یافت. در طول این زمان، تحقیقات بسیاری نشان داده‌اند که استفاده از دوربین‌های نظارتی در واقع جرم را کاهش می‌دهد. جای تعجب نیست که در دهه اخیر، استفاده از این سیستم‌ها در بخش خصوصی به شدت افزایش یافته است. با گذشت زمان، هوش مصنوعی (AI) شروع به تصاحب این حوزه کرده و انجام نظارت را برای کاربران آسان‌تر و کمتر زمان‌بر کرده است تا بتوانند داده‌های مورد نیاز خود را پیدا کنند

AI-enabled LPR چیست و چگونه می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند؟

حال که دوربین‌های نظارتی در همه‌جا حضور دارند، داشتن فردی که به طور مداوم ویدیوهای ورودی را نظارت کند، غیرممکن و حتی غیرعملی است. زمانی که اتفاقات مشکوک رخ می‌دهد، چالش در پردازش ساعت‌ها ویدیو خام برای تمرکز بر یک زمان خاص، پیدا کردن یک مجرم خاص یا شناسایی الگوهای رفتار مشکوک است. فناوری‌های نوظهور نرم‌افزارهایی را ارائه می‌دهند که می‌توانند تقریباً بلافاصله این داده‌های خام را تجزیه و تحلیل کنند. LPRهای مجهز به AI به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند که ساختار پارکینگ‌ها را تغییر داده و دروازه‌ها را حذف کنند. این امر دسترسی راحت‌تری را برای خودروها فراهم می‌کند تا بدون معطلی و انتظار برای باز شدن دروازه وارد پارکینگ شوند. اگر یک وسیله نقلیه غیرمجاز وارد منطقه شود، امنیت می‌تواند فوراً مطلع شود، زیرا بیشتر فناوری‌های جدید LPR سیستم هشدار پیامکی/ایمیلی را ارائه می‌دهند.

علاوه بر این، کسب‌وکارها می‌توانند از LPRهای مجهز به AI برای نظارت بر تحویل‌ها استفاده کنند. به طور کلی، زمانی که یک تحویل انجام می‌شود، راننده باید وارد یا ثبت‌نام کند. حالا، بسیاری از شرکت‌ها به استفاده از خدمات LPR روی آورده‌اند که به طور خودکار تحویل‌ها را در زمان واقعی ثبت می‌کنند. این کمک می‌کند که در صورت بروز مشکل یا اختلاف، اطلاعاتی مانند راننده کی بوده است، چه چیزی تحویل داده شده است و زمان دقیق رسیدن را شناسایی کنند.

لیست‌های سفید و سیاه ابزار مفیدی برای شناسایی و محدود کردن خودروهایی هستند که مجاز به ورود به اموال شرکت شما هستند. به عنوان مثال، اگر یک خودرو غیرمجاز در اطراف محل شما در حال حرکت باشد، LPRها می‌توانند آن را شناسایی کرده و هشدار ارسال کنند.

چرا LPRهای مجهز به AI ارزشمند هستند؟

LPRها رویکردی پیشگیرانه دارند و قبل از وقوع هر چیزی، آن را شناسایی می‌کنند. علاوه بر این، فاکتور راحتی برای مشتریان کسب‌وکار و خود کسب‌وکار نیز وجود دارد. دیگر نیازی به کارکنان دروازه‌ها نیست. کسب‌وکارها می‌توانند زمان اعضای امنیتی خود را به سایر بخش‌های مورد نیاز اختصاص دهند یا از هزینه‌های اضافی صرفه‌جویی کنند.

علاوه بر این، LPRهای مجهز به AI منحصر به فرد هستند زیرا معمولاً نیازی به دوربین جدید ندارند، زیرا نرم‌افزارهایی ارائه می‌دهند که می‌توانند به دوربین‌هایی که قبلاً استفاده می‌شوند متصل شوند. اگرچه ممکن است این موضوع پیچیده به نظر برسد، اما در واقع بسیار ساده است، زیرا همه چیزی که کاربران باید انجام دهند، دانلود و نصب نرم‌افزار است. باقی کار به عهده برنامه‌نویسانی است که برنامه‌های سفارشی را با فناوری موجود ایجاد می‌کنند.

اگرچه بسیاری بر این باورند که LPRها به منظور کمک به تحقیقات جنایی طراحی شده‌اند، اما کاربردهای دیگری نیز دارند. مشابه نکته قبلی من در مورد تحویل‌ها، این فناوری کاربردهای گسترده‌تری دارد.

چگونه اطلاعات می‌تواند با مقامات به اشتراک گذاشته شود؟

افزودن هوش مصنوعی به یک سیستم نظارتی موجود، قابلیت‌های پلیس را برای مبارزه با جرم و ارائه عدالت به قربانیان تقویت می‌کند. بسیاری از فناوری‌های نوظهور سیستم‌های هشدار پیامکی و ایمیلی را به کاربران ارائه می‌دهند. در صورت وقوع حادثه، تمام لاگ‌ها ذخیره و پشتیبان‌گیری می‌شوند و به فضای ابری منتقل می‌شوند، جایی که می‌توان به آن‌ها دسترسی پیدا کرد. روش‌های مختلفی برای یافتن اطلاعات خاص وجود دارد، چه از طریق مرتب‌سازی لاگ‌ها بر اساس روز یا مدل وسیله نقلیه. به عنوان مثال، اگر نیروی انتظامی در حال تحقیق باشد و نیاز داشته باشد تا هر خودروی SUV سیاه را که در روز دوشنبه وارد محل شما شده است ببیند، می‌توانید آن پارامترها را وارد کرده و فهرستی را در دسترس داشته باشید.

اغلب، قربانیان یا شاهدان قادر به ارائه شماره پلاک کامل نیستند. شاید نتوانند تمام کاراکترها را به یاد بیاورند یا نمای کاملی از پلاک نداشته باشند، اما می‌توانند پلاک ناقص، ایالت مبدا یا توصیفی از خودرو بدهند. حتی این داده‌ها می‌تواند برای کمک به تحقیقات کافی باشد.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی به اصلاح جمع‌آوری داده‌ها، خودکارسازی پردازش آن‌ها و تقویت تکنیک‌های تحقیقاتی کمک کرده است. ادغام سیستم‌های نظارتی و هوش مصنوعی، سیستمی سریع‌تر و پیشگیرانه‌تر ایجاد کرده است. با این که هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی موفقیت است، امکاناتی که پیش روی ما قرار دارد بی‌پایان است. ما تنها سطح ابتدایی توانایی‌ها و کاربردهای بالقوه این فناوری را لمس کرده‌ایم.

منبع: Security Magazine