تشخیص محیطی یا پیرامونی در سازمانها و مخصوصا در تاسیسات مهمی چون فرودگاه ها، پالایشگاه ها و پایگاه های نظامی معمولا به عنوان نخستین خط دفاعی تلقی میگردد. برای اپراتورها، تشخیص متجاوزین و رسیدگی به آنها به موضوعی حائزاهمیت و حیاتی تبدیل شده است. امروزه، نظارت ویدئویی بیشتر از پیش پیشرفت داشته است و برای اهدافی چون تشخیص ورود غیرمجاز و تایید رخدادها استفاده میشود.
یکی از مزیت های بزرگ ویدئوها، قابلیت مشاهده ی رخدادهای در حال تشخیص است. تکنولوژی های نظارتی پیشرفته در مقایسه با سنسورهای تشخیص معمول، تعداد آلارم های خطای کمتری را به صدا در می آورند؛ این دست آلارم ها در نتیجه عواملی مختلفی چون آب و هوا و حرکت حیوانات به وجود می آیند.
قوه ی بینایی برای انسانها اصلی ترین قوه تلقی میگردد و بدین ترتیب میتوان گفت که این قوه حسی است که انسانها در شرایط اضطراری و خطرناک بر حس های دیگر خود ترجیح داده و بدان باور دارند. بنابراین حتی در صورتی که سنسور دیگری شروع به اخطار دادن کند، انسانها به دنبال نوعی تایید دیداری یا بصری هستند تا اخطار داده شده را صحیح انگاشته و آن را بپذیرند.
استفاده از دوربین ها
مهمترین بخش یک سیستم تشخیص پیرامونی ویدئویی، دوربین است که بسته به مورد استفاده ی کاربر میتوان از دوربین های حرارتی یا دیداری استفاده نمود. آنالیتیک ویدئویی در هر دو نوع دوربین های حرارتی و دیداری کارکرد یکسانی دارد. با این حال، شاید برای کاربر مربوطه تشخیص در شب و شرایط آب و هوایی دشوار مهمتر از جمع آوری جزئیات تشخیص همچون رنگ لباس، مشخصات چهره یا نوع وسیله نقلیه باشد. در چنین مواردی، کاربران دوربین های حرارتی را به دوربین های دیداری ترجیح میدهند. در مواردی که امکان آگاهی از جزئیات فرد/شیء مورد نظر حائز اهمیت باشد، دوربین های دیداری شاید گزینه ی مناسب تری در مقایسه با دوربین های حرارتی باشند.
در بسیاری از موارد، دوربین های دیداری و حرارتی در کنار هم استفاده میشوند. به عنوان مثال، تشخیص یک شیء توسط دوربین حرارتی باعث تحریک و فعالسازی دوربین PTZ میشود تا روی شیء مورد نظر زوم کند. استفاده از دوربین های حرارتی برای تشخیص و دوربین های دام PTZ برای تشخیص و جمع آوری اطلاعات دیداری، مزیت بزرگی را برای لایه ی نخستین به ارمغان می آورد.
از نظر تشخیص، دوربین های حرارتی معمولا نتایج کلی بهتری را برای کاربردهای حفاظت پیرامونی در پی دارند. با این حال، هر یک از تاسیسات باید به تنهایی مورد ارزیابی قرار گیرند تا عوامل تاثیرگذار محیطی و جغرافیایی مورد بررسی قرار گیرند. در بسیاری از موارد، در اموری چون تشخیص، دنباله روی دستی و آگاهی محیطی، دوربین های دیداری به دستگاه های تصویربرداری حرارتی کمک کرده و به عنوان یک مکمل عمل میکنند.
هوشنمدتر از گذشته
در مرحله ی بعد با کمک آنالیتیک های ویدئویی، تصاویر ویدویی ضبط شده توسط دوربین ها مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند و در صورت فراهم شدن برخی شرایط از پیش تعریف شده، این آنالیتیک ها شروع به صدا در آوردن آلارم میکنند. آنالیتیک های امروزی در مقایسه با گذشته هوشمندتر شده اند و در صورت ورود یک شیء به یک منطقه خاص، قابلیت هایی بیش از به صدا در آوردن آلارم را از خود نشان میدهند. این آنالیتیک ها میتوانند با توجه به آنچه شناسایی شده ﴿ که میتواند یک انسان، حیوان و یا یک خودرو باشد﴾ و یا با توجه اقدامی که توسط آنها انجام شده ﴿ به عنوان مثال، پرسه زنی، ورود همزمان دو نفر با یک کارت دسترسی یا انداختن یک شیء﴾ به محدودسازی آلارم بپردازند.
پیشرفت های دیگری که صورت گرفته شامل موارد ذیل میگردد:
- قابلیت انجام آنالیتیک ویدئویی روی تمامی پلتفرم های حرکت کننده، وسایل نقلیه، پهبادها، قایق ها و
- روند مداوم ترکیب ویدئوی هوشمند با سایر سنسورها برای ارائه ی راهکارهای قدرتمندتر همچون رادار، جی.پی.اس، حصار، تشخیص محل گلوله، دستگاه های کنترل دسترسی و اینترنت اشیاء ﴿IoT﴾.
در دسترس قرار گرفتن شبکه نورونی متن باز روی بازار نظارت ویدئویی تاثیر داشته است. یادگیری عمیق کاربری های بخصوصی را برای برخی از انواع تشخیص ویدئویی داشته و به عنوان عاملی برای کاهش شرایط دشوار در این نوع تاسیسات ظاهر شده است.
بسته به نوع استفاده، تحلیل محتوای ویدئویی ﴿VCA﴾ را میتوان روی دوربین ها، سرورها و یا حتی Edge Boxها انجام داد.
تفاوت کاربران معمولا از سطح پیچیدگی مورد نظر آنها برای الگوریتم تشخیص یا تمایل به تجزیه و تحلیل ویدئوهای با رزولوشن بالاتر نشات میگیرد. به خاطر فضای محدود در محفظه ی دوربین، الگوریتم های VCA داخل دوربین با توجه به سرعت پردازنده، ظرفیت پذیرش داده و حافظه ی موجود محدود میشوند. در صورتی که نیازمند الگوریتم های ویدئویی با عملکرد بسیار بالا باشید، سرورها معقولترین راهکار از لحاظ مالی تلقی میگردند. Edge Box ها دومین گزینه ای هستند که از آنها میتوان بین راهکارهای دوربین-محور و سرور-محور استفاده نمود. این دستگاه ها بسیار کوچک بوده و از لحاظ دمای محیطی چنان قدرتمندند که در نزدیکی دوربین ها نصب میشوند، اما معمولا به آنالیتیک های ویدئویی اختصاص داده میشوند. قدرت محاسبه اختصاص داده شده به این دستگاه ها به آنها اجازه میدهد که از لحاظ عملکرد الگوریتمی و ظرفیت پذیرش داده قابلیت بیشتری داشته باشند.
برگرفته از مجله a&s Magazine
